分辨率成像-张家港蔬菜大棚扩管机折弯机滚圆机价格低全自动折弯
作者:lujianjun | 来源:泰宇机械 | 发布时间:2016-03-14 17:43 | 浏览次数:

  • 分别为图像的低频和高频分量.对应的整数提升小波的重构只需倒推回去即可实现.图2基于提升小波变换的NAS-RIF盲复原算法流程图2.2.2整数提升小波变换的NAS-RIF算法基于整数提升小波变换的NAS-RIF算法的流程如图2所示.退化图像经过整数提升小波分解后,得到分别反映其平滑特性的低频子图像LL与反映噪声和细节特性的水平、本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com垂直和对角3个方向的高频子图像HL,LH和HH;然后,分辨率成像-张家港蔬菜大棚扩管机折弯机滚圆机价格低全自动折弯机多少钱分别对各个频带子图像利用上述改进的基于空间自适应和正则化方法的NAS-RIF算法进行复原处理.针对不同频带子图像的频率和方向特性,通过自适应地选取对应的正则化算子、正则化参数和空域加权因子,以分别为了在不增加系统复杂度的前提下实现对降质图像的传输、修复及超分辨率成像,基于压缩感知理论和图像的退化模型建立了一个新型的压缩感知系统.该系统利用图像退化模型中降采样操作和模糊算子改进测量矩阵,并提出了基于小波-Shearlet的图像变换作为稀疏表示方法,在重构端结合迭代硬阈值算法重建图像.实验结果表明,文中系统在重构图像的质量和运算效率上均具备一定优势. 分辨率成像-张家港蔬菜大棚扩管机折弯机滚圆机价格低全自动折弯机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com