对金属零件上二维条码光照分布不均、点扩散、对比度低与污染干扰等问题,提出一种基于原灰度图像小区域相邻模块对比提取二维条码数据的算法.首先通过峰度值排序法及模块区域微调法由粗到精定位每个二维条码模块位置,然后基于原灰度图像利用遗传算法提取二维条码的数据信息,得到最终的提取结果.与传统二维条码数据提取算法的实验结果证明,该算法对于复杂金属背景上的二维条码识读具有更高的可靠性.个步骤可通过用户手动操作来完成二维条码-张家港蔬菜大棚滚圆机折弯机价格低全自动大棚扩管机滚圆机多少钱．在用户选取了某条轮廓上的点时，系统将以此点作为根节点来跟踪轮廓，并将跟踪得出的轮廓赋于相应的面部器官．轮廓跟踪采用常用的像素八邻域搜索算法，即在当前点的八邻域中搜索下一个点．但由于骨骼抽取后的边缘可能存在“双重边”（既宽度为２的边）本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com，所以本文对像素八邻域搜索算法加以调整：即在得到每个新点之后，将其八邻域全部标记为“已检测”，然后在八邻域外的区域搜索下一个边界点（如图４所示，图中黑色部分为特征边缘．标记Ｖｉ的像素为被识别的边界；标记Ｃ的像素为标记为“已检测”的像素；“双重边”如（１，２）、（１，３）、（２，２）和（２，３））．由于骨骼抽取后的边缘宽度最大为２，所以该算法可以避免由双重边导致的搜索回溯甚至搜索中止，其具体步骤如下：Ｓｔｅｐ１．建立辅助矩阵Ｍ二维条码-张家港蔬菜大棚滚圆机折弯机价格低全自动大棚扩管机滚圆机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com