掌纹图像可由一个T型结构分为指根区域、内侧区域和外侧区域3个部分,合理地利用这些分区信息,可以有效地提高掌纹识别的效率和正确率.为此,提出一种自适应的T型结构分区算法,利用掌纹中的主线信息,并结合掌纹的灰度和方向场构造一个目标函数;通过搜索寻找目标函数的最大值实现T型结构的定位,以实现对掌纹的分区.实验结果表明,采用文中的算法能够获得有效的掌纹分区结果对某些源图像中局部配准不理想区域易产生人工副效应焦图像融合-蔬菜大棚扩管机折弯机价格低张家港蔬菜大棚扩管机弯管机多少钱、块效应或错误提取的问题,经分析配准不理想区域对现有方法的制约    本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com,提出了一种融合方法.首先以源图像中清晰的边缘、轮廓为提取依据,以像素点为中心的邻域内高频系数绝对值和为提取条件,采用邻域由小到大渐进增长的策略对清晰像素点进行提取,较好地解决了精确提取与完全提取之间的矛盾;并引入形态学"8连接"图像处理方法对提取区域进行识别处理,进一步提高提取的正确率.经对局部配准不理想和理想源图像的2组实验结果表明,该方法不但很好地解决了局部配准不理想区域的融合难题,而且对配准理想的图像也有比其他方法更好的融合效果. 焦图像融合-蔬菜大棚扩管机折弯机价格低张家港蔬菜大棚扩管机弯管机多少钱    本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com更多