分割结果-全自动折弯机蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低电动液压滚圆
作者：lujianjun | 来源：泰宇机械 | 发布时间：2016-04-01 16:49 | 浏览次数：
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- 二维直方图及其划分 假设(s,t)是一阈值点,根据传统二维直方图划分法,通过该点把二维直方图垂直划分为如图1所示的4部分,其中区域1表示背景,区域3表示前景,区域2和区域4分别表示边缘和噪声信息.由于区域2和区域4包含的信息通常很少,因此在传统二维阈值化方法中常忽略区域2....和区域4信息对最佳阈值获取的影响,而且据此处理将有利于设计出快速分割算法.获得最佳分割阈值后,图像二维阈值化方法叠加了均值为0、本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com分割结果-全自动折弯机蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低电动液压滚圆机多少钱方差为0.02的高斯噪声的航拍图像.叠加不同噪声强度是为了检验各种方法在真实图像分割上的抗噪性能.图6~8分别列出了各种测试图像的分割结果.图5 测试图像及其一维灰度级直方图图6 摄影师图像分割结果图7 数字号码图像分割结果图8 航拍图像分割结果 从图6可看出,2种二维Otsu法得到结果残留的噪声信息多于其他方法,图6f所示的本文方法获得的结果较好,这可从摄影师衣服及地面背景上的噪声点的多少得出该结论.在图7所示的数字号码图像的分割结果中,1DMCV方法与本文方法都较好地将目标从背景中分离出来,而其他方法结果图存有噪声信息较多.仔细比较可看出,本文方法结果好于1DMCV方法结果,如在数字号码图像的右下角分割结果-全自动折弯机蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低电动液压滚圆机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com
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