已有均值标准差曲线描述子(MSCD)的基础上,引入亮度序划分思想,提出一种基于亮度序的均值标准差描述子(IOMSD).与传统描述子构造时采用固定位置进行子区域划分不同,文中依据局部区域内各像素点的亮度大小关系划分子区域.该方法能克服图像形变带来的边界误差,且对线性光照和单调光照变化具有不变性.实验结果表明,IOMSD对旋转、视角变化及光照变化图像具有鲁棒性,尤其在形变稳定性上优于已有的MSCD算法. 细给出两组视角变化图像的实验结果， 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com其中差描述子-张家港大棚滚圆机液压蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低全自动弯管机多少钱，(a)为同一场景不同角度下的两幅图像，(b)、(c)为IOMSD算法对两幅图像的实验结果图示，图中列出两种算法的在匹配总数与匹配正确率上的统计结果．(a)两组视角变化图像(a第一组实验结果(第二组实验结果(图4视角变化图像实验结果F图5旋转图像集Fig．5Rotationimagesets3．3图像旋转实验本节主要测试IOMSD描述子对图像旋转的鲁棒性．图5为旋转图像集，包含6组不同旋转角度下拍摄的图像对，表2给出该图像集在MSCD算法和4期王志衡等:基于亮度序的均值标准差描述差描述子-张家港大棚滚圆机液压蔬菜大棚扩管机滚圆机价格低全自动弯管机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com