现有的启发式属性约简算法一般无法得到信息熵意义下的最小属性约简.为此,文中探讨应用随机优化算法计算信息熵意义下最小属性约简的问题.首先通过定义适当的适应值函数,将信息熵意义下的最小属性约简问题转化为不含约束的适应值优化问题,证明问题转化的等价性.研究基于遗传算法、本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com粒子群优化算法优化算法-张家港倒角机蔬菜大棚扩管机折弯机价格低全自动滚圆折弯机多少钱、禁忌搜索以及蚁群算法等若干随机优化算法的求解效率和求解质量,并用一批UCI数据集来加以测试.实验结果表明,文中设计的带增强策略的基于全息粒子群的属性约简算法,具有较高的获得信息熵意义下最小属性约简的概率和较优的算法性能. 优化算法-张家港倒角机蔬菜大棚扩管机折弯机价格低全自动滚圆折弯机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com