Gabor特征能从不同方向和尺度有效表示人脸图片的局部特征,但是利用传统Gabor特征的方法却忽略原始人脸图片所包含的全局特征.文中把Gabor特征和原始图片信息结合起来,构成增强的Gabor特征,并结合直接分步线性判别分析算法,提出一种人脸识别方法.在Yale椭圆体-蔬菜大棚扩管机蔬菜大棚滚圆机价格低全自动滚圆机折弯机多少钱、ORL和GeorgiaTech人脸库的仿真实验结果表明,相对于传统Gabor特征,增强Gabor特征能够有效提高人脸识别率. 到球形聚类.而采用标准化的Mahalanobis距离本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com计算数据点与聚类中心的距离,能够得到椭圆体形状的聚类.图1给出椭圆体形状聚类示意图,当采用欧氏距离进行聚类时,L2(A,o) <L2(B,o),这里L2()表示欧氏距离测度.但是如果采用Mahalanobis距离进提出使用模拟切削算法的SVM增量学习机制.模拟切削算法在核函数映射的特征空间中计算每个样本的预期贡献率,仅选取预期贡献率较高的样本参与SVM增量学习,有效解决传统SVM增量学习代价高、目标样本选取准确性低、分类器缺乏鲁棒性的问题.一个样本的预期贡献率采用通过该样本的映射目标的合适分离面对两类样本的识别率来表示.对目标样本的选取酷似果蔬削皮的过程,所提算法由此得名.基准数据实验表明,文中算法在学习效率和分类器泛化性能上具有突出优势.在有限资源学习问题上的应用表明该算法在大规模学习任务上的良好性能. 椭圆体-蔬菜大棚扩管机蔬菜大棚滚圆机价格低全自动滚圆机折弯机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com