将人类认知的先验性和云模型的特点结合起来,构建了贝叶斯反馈云模型.对不确定性概念的定量和定性测度在人机之间相互转化进行了分析,对云滴校验进行了详细的设计,给出了贝叶斯反馈云的统计描述.利用该模型可使协同实体对不确定概念的认识更清晰化,并且可提高协同效率. 提出基于直觉模糊集的粗交流的概念,分析了在基于直觉模糊集的粗交流过程中由于agents各自拥有的知识不同而产生的信息丢失问题,并给出了基于直觉模糊集的粗交流过程中信息丢失的量化分析方法.通过引入α-直觉粗交流截集等概念,得到基于直觉模糊集的粗交流和经典概念粗交流的关系定理.最后给出基于直觉模糊集的粗交流的一个具体实例本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com. 反映人们对不确定性概念的认识,并且这种方式也更符合模糊概念云的生成方式,使得协同实体可以达到更好的协同效果.贝叶斯反馈云模型设计见图1所示.图1　贝叶斯反馈云模型设计数据规则提取-液压缩管机全自动滚圆机价格低蔬菜大棚滚圆机折弯机多少钱　首先,通过领域专家主观设定或者通过初步的样本统计分析得到概念云模型的初始参数Ex,En,He.通过云发生器中的核心部件CG(cloud generator)产生一定数量的云滴,产生的云滴通过云滴检验器进行检验.如果通过检验,则这批云滴可以使用,否则进行云滴样本重新采样处理,将采样样本送入贝叶斯反馈器中提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊集的语义值,用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊区间进行约简,以提高其解释性.然后利用变精度粗糙集模型从中挖掘模糊分类规则.最后利用遗传算法对所得规则进行优化,在不降低精确性的前提下,减少规则数.选用UCI数据集中的数据进行测试,证明所提模型用于定量数据规则提取的有效性. 数据规则提取-液压缩管机全自动滚圆机价格低蔬菜大棚滚圆机折弯机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com