根据雾气浓度的视觉特征,提出一种雾气浓度估计模型.在此基础上,结合大气散射模型,提出一种新的图像去雾算法.首先,基于雾气浓度估计模型计算出雾气浓度量化图,利用模糊聚类算法在量化图中识别出雾气最浓区域并估计出全球光;然后,对量化图中的"非雾气最浓"区域再次进行聚类处理,根据文中所提最优透射率评价指标估计出每个聚类单元的透射率,将全球光与透射图以及有雾图像导入散射模型,便可达到去雾的目的;最后,针对去雾后图像较实际场景偏暗,提出变换及其应用-张家港切管机液压滚圆机滚弧机价格低全自动电动弯管机滚圆机多少钱一种基于小波域的多尺度锐化算法进行增强处理,以改善其主观视觉质量.实验结果表明,本文算法与本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动缩管机采集网络整理  http://www.suoguanji.cc现有主流算法相比,具有更好的去雾效果,并且其计算速度也相对较快U-系统是一类L2[0,1]上的正交分段多项式函数系,为了将其推广到二维情形,传统的L2[0,1]2上张量积形式的U变换并不具有旋转不变性.本文提出了一类二维旋转不变U变换(Rotation-invariant U transform,RIUT).RIUT将U-系统函数与调和函数相结合,使得图像的旋转转化为相位的平移而模保持不变.与经典的正交旋转不变矩(如Zernike矩)相比,RIUT具有诸多特别的性质,从而在图像特征提取中具有良好的潜力.本文将RIUT应用到二值图像检索中的实验结果表明,RIUT具有更高的检索精度. . 变换及其应用-张家港切管机液压滚圆机滚弧机价格低全自动电动弯管机滚圆机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动缩管机采集网络整理  http://www.suoguanji.cc