提出了一种基于随机网络的在线评论情绪倾向性分类模型SCP-X(Shortest covering path-X).首先引入了一种增量式创建词语顺序共现随机网络的方法,并基于此随机网络以及情绪词表,提出了一种基于评论序列最短覆盖路径(Shortest covering path,SCP)的情绪倾向性分类方法.该方法具有以下两个优点:1)本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com能够对相对短小、随意性较强、完整性较差的评论文本展开词语联想,从而对完整性较差的评论数据进行属性值扩展;2)能够对评论文本的冗余属性进行约简,约简后数对角化算法-液压缩管机蔬菜大棚折弯机价格低液压滚圆机滚弧机多少钱据的属性规模为一般VSM模型的10%左右.本文最后设计了一组实验,对以下算法进行了对比测试:TC,SVM,SCP-TC,SCP-SVM,SCP-HMM,SCP-Bayes.结果表明本文提出的SCP针对非对称联合对角化算法收敛速度慢以及有可能收敛到奇异解的问题,首先提出一种基于最小二乘的非对称代价函数,该代价函数在最小二乘标准的基础上增加了使对角化矩阵非奇异的约束项,以保证算法不会收敛到奇异解.然后利用一种循环最小化技术来优化提出的代价函数,得到一种非对称非正交快速联合对角化算法.算法的性能分析证明,该算法不仅全局渐近收敛,而且具有不变性.左右对角化矩阵的关系也证明了非对称联合对角化的一般性.实验仿真表明,与原非对称联合对角化算法相比,提出的算法收敛速度更快,而且可以显著降低干扰信号比. 对角化算法-液压缩管机蔬菜大棚折弯机价格低液压滚圆机滚弧机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com