针对在复杂背景下现有人脸检测算法存在检测率低和误检率高等问题,提出了一种基于改进AdaBoost算法和肤色校验相结合的彩色图像人脸检测方法。首先对传统AdaBoost算法进行了改进,通过改进样本权值参数和弱分类器加权参数,有效地抑制了困难样本权值的过分增大,加强了分类器对样本的识别能力,并提高了系统的检测率;然后将AdaBoost算法检测结果用YCbCr空间的肤色模型进行筛选,过滤误检的非人脸区域,进一步降低误检率。实验结果表明:该方法在复杂背景下极大地保证改进AdaBoost算法的人脸检测速度和准确性的同时,降低了误检率,具有较好的鲁棒性人脸的图像组成。2 种算法的检测率与弱分类器数目之间的关系结果如图 1 所示，虽然传统 AdaBoost 算法较早达到检测率的最大值，但随着弱分类器个数的增多检测率下降很快，这表明传统 AdaBoost 算法的确会出现退化现象，而改进的 AdaBoost算法能较好地避免退化现象的发生，而且温度补偿研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机价格低电动滚圆机多少钱，随着弱分类器的不断增多检测率仍有缓慢增加的趋势。改进 AdaBoost 算法和传统 AdaBoost 算法的实验结果如图 2 所示，和传统 Ada-Boost 算法相比，本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com  通过改进样本权值参数和弱分类器加权参数后的 针对恶劣环境下机械转轴扭矩动态测量问题,利用交流电磁感应原理,采用环型空间阵列封装磁性钢球和专门的磁电式检测器,构造一种新型的非接触扭矩测量传感器。本文设计了传感器的结构并对测量原理进行了分析,建立了其动态扭矩测量的数学模型。通过环空间阵列作切割磁力线运动,引起磁通量的周期性变化,得到感应信号的周期性变化,从而实现了位移信号到电信号的转换,并给出了相位差与转轴扭矩值之间的解析关系。模拟实验也验证了该原理的正确性和方法的可行性,可实现机械转轴扭矩的动态测量。 AdaBoost 算法，不但提高对正确样本的识别能力，而且可以在提高图像正确检测率的同感器结构传感器由 2 个完全一样的检测器组成，每个检测器又由环型空间阵列和电磁检测部件组成，其结构原理如图 2所示。图 2 阵列扭矩传感器结构图Fig 2 Structure diagram of the array torque sensor环型非磁性不锈钢管构成空间阵列，钢管内填满磁性钢球，钢球的尺寸和磁特性完全一样。电磁检测部件由铝制外壳嵌套在环形钢管外部，铝制外壳内封装 1 个缠绕着特定线圈组的塑料骨架，以及相应的信号处理电路。线圈组包含 1 个激励线圈和 4 个次级线圈，线圈间相互绝缘。由电磁感应原理，当激励线圈上加上一定频率和振幅的正弦信号，次级线圈上便产生相应的感应信号，其幅值的大小与材质的磁通量有关在基于超磁致伸缩材料Tb0.30Dy0.70Fe1.95的光纤Bragg光栅(FBG)大电流传感器的基础上,通过对传感头进行设计,提出了一种温度补偿的方案,解决了FBG的温度—应变交叉敏感问题,提高了传感器的精度。实验结果表明:在0～90℃的温度变化范围内,该传感器的Bragg波长差与电流变化具有较好的线性度,不受温度变化的影响。表明了该结构能达到温度补偿的效果,解决了交叉敏感的影响,降低了成本。温度补偿研究-电动折弯机数控滚圆机滚弧机价格低电动滚圆机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com