目前手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,导致手势识别率偏低的问题,提出一种基于手势主方向和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先把分割后的手势图像进行标准化处理,并求出标准化图像中的手势主方向;然后根据手势主方向建立二维手势直角坐标系提取空间手势特征;手势识别-蔬菜大棚切管机张家港滚圆机价格低蔬菜大棚电脑滚圆机多少钱再利用空间手势坐标点分布特征方法对手势进行初步识别本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com;最后利用类-Hausdorff距离模板匹配的思想识别最终的手势.实验结果表明,在光照相对稳定的条件下,该方法能够实时准确地实现手势识别,总体识别率达到95%;对发生旋转的手势识别率能超过90%. 手势识别-蔬菜大棚切管机张家港滚圆机价格低蔬菜大棚电脑滚圆机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com更多