脉冲涡流检测是一种新兴的无损检测技术,检测方便、成本低、安全性好,适用于对各种材料缺陷进行在线检测。然而,脉冲涡流感应信号强度微弱、识别困难,必须采用比较有效的信号处理方法对信号进行处理。为了提高脉冲涡流检测系统的精度和正确率,在详细分析了脉冲涡流感应信号特性后,提出了一种基于全频带小波能量相对熵的脉冲涡流感应信号辨识方法流感应信号辨识-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机。对几种典型脉冲涡流感应信号的采样数据进行多尺度小波分解,并单支重构各尺度小波系数。利用小波变换对局部信号特征的放大作用以及小波相对熵对信号之间差异的辨识优势,计算各尺度小波能量占所有小波系数能量的权重系数,及原始信号在各频带下的小波能量相对熵,然后根据小波能量相对熵对脉冲涡流感应信号的类别进行信号辨识。理论分析和试验表明,该方法能够有效消除干扰,提高无损检测的精度和正确率小波能量相对熵在脉冲涡流感应信号辨识中的应用。最后，通过大量的试验数据对该方法进行验证。1脉冲涡流无损检测装置脉冲涡流无损检测装置由激励线圈和接收线圈组成。由信号发生器产生方波电流，经功率放大后加在激励线圈中本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com  ，在电流的高电平段，被测试件中形成稳定的一次磁场［15－16］;根据电磁感应原理，当电流跃变至低电平时，被测试件中将产生脉冲涡流感应信号。脉冲涡流感应信号在试件中产生二次磁场变化，由接收线圈转换为电压信号，这就是脉冲涡流感应信号［17－19］。脉冲涡流无损检测装置结构如图1所示。图1检测装置结构图F检测电路接收采样脉冲涡流感应信号，将得到的数据进行滤波、分析和处理等操作，就能提取到缺陷特征。采用图1所示的脉冲涡流检测装置，以采样频率fs=2000Hz对脉冲涡流感应信号进行采样，得到的各种缺陷的典型波形如图2所示。图2各种缺陷的典型波形从图2可以看出，这些信号波形包含了多种频率，并且含有强烈的白噪声，噪声几乎淹没了有用信号。当无损检测装置经过被测试件缺陷时，涡流感应信号会产生更为强烈的干扰信号，缺陷信号以高频形式与正常信号进行叠加。要对这些信号进行正确辨识，首先需要对采样的原始信号进行滤波，得到信噪比较高的去噪信号;再对滤波后信号进行分析、处理和辨识，区分缺陷类型。2全频带小波能量相对熵分析和定义2．1小波能量定义设采样信号序列x(k)，采用小波基对x(k)进行J尺度小波分解后，可以得到j(j=1，2，…，J，下同)尺度下k时刻低频逼近系数aj(k)和高频细节系数dj(k)。对分解结果进行一维小波单支重构，可以得到各尺度下小波系数集合AJ(k)和Dj流感应信号辨识-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机本文有公司网站全自动滚圆机采集转载中国知网整理 http://www.gunyuanji.com