随着无线电技术的发展,无线传感器网络在目标跟踪、环境监测、空间探索等领域得到广泛应用,节点定位技术在无线传感器网络中具有重要地位。文章提出了基于遗传算法的无线定位算法,解决了基于RSSI信号强度的无线定位方法定位精度较低的问题。该算法采用考虑参考节点RSSI信号波动误差的质心算法进行种群初始化,使用基于记忆搜索方向的交叉机制和自适应调整搜索半径的策略,为下一代种群的搜索方向及搜索半径提供有效的指导信息。实验结果表明,该算法的定位精度明显高于典型及改进的极大似然估计定位算法,有效地提高了定位精度。闹傅夹畔ⅲ?梢杂行У靥?高无线定位的精度。将WSN中需要定位的节点称为盲节点，而将已知坐标位置并能协助盲节点进行定位的节点称为参考节点。2典型的定位算法存在的问题典型的定位应用通常使用改进的质心法或极大似然估计法来确定坐标位置，通过对这两种定位算法进行分析后发现以下问题。无线定位方法-数控倒角机液压倒角机全自动倒角机液压倒角机折弯机使用典型或改进的质心算法进行定位坐标计算时，最终计算的定位坐标位置必然限定在由几个顶点所围成的凸多边形内部，这是由质心算法的几何性质所决定的。当仅有3个顶点时，凸多边形即为三角形区域， 本文由张家港倒角机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.daojiaoji.cc   其中一种情况如图1所示。图1质心定位算法的值域为凸多边形区域虽然根据算法的不同可以选择不同的顶点作为凸多边形的顶点，但在使用RSSI信号强度方法进行定位时，由于RSSI信号测距误差的大小与距离成正比，且经过实测后发现测距误差是非线性的，因此无论选择哪些点作为凸多边形的顶基金项目：项目名称：江苏拾六大人才高峰”；项目编号：2014-WLW-011。作者简介：孙建领（1966—），男，江苏丰县，研究员级高级工程师，副教授；研究方向：电气工程。基于RSSI和遗传算法的无线定位方法及其实现孙建领，张宏钦（南京科技职业学院，江苏南京210000）摘要：随着无线电技术的发展，无线传感器网络在目标跟踪、环境监测、空间探索等领域得到广泛应用，节点定位技术在无线传感器网络中具有重要地位。文章提出了基于遗传算法的无线定位算法，解决了基于RSSI信号强度的无线定位方法定位精度较低的问题。该算法采用考虑参考节点RSSI信号波动误差的质心算法进行种群初始化，使用基于记忆搜索方向的交叉机制和自适应调整搜索半径的策略，为下一代种群的搜索方向及搜索半径提供有效的指导信息。实验结果表明，该算法的定位精度明显高于典型及改进的极无线定位方法-数控倒角机液压倒角机全自动倒角机液压倒角机折弯机 本文由张家港倒角机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.daojiaoji.cc