促进新能源开发利用是我国能源革命的重要目标,而能源互联网则是实现这一目标的关键手段。由于多代理系统具有自主性、社会能力、主动性等特性,和动态、开放的能源互联网有着形式上的相似性。将多代理系统引入能源互联网清洁能源并网研究中,具有很好的应用前景。首先对EIS中的平台体系进行研究,分析了多代理系统与能源互联网的兼容性,设计了基于多代理系统的能源互联网框架,其次阐述多代理系统在能源互联网协调优化、运行控制、参与电力市场运营和工程应用情况,总结了多代理系统应用在能源互联网中的关键技术问题,最后结合国情对我国能源互联网建设中的多代理系统进行了前景展望。 储能选型作为储能规划的重要环节,追求技术的适用性和投资成本的经济性,过程涉及多重决策指标,并且具有信息不完备、定性定量信息掺杂等特点,属于多目标多属性的复杂决策问题。层次分析法(AHP)是一种定性与定量相结合、系统化、基于区间层次分析法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机层次化的分析方法,可以用来求解储能选型问题。鉴于储能技术的基础数据多以区间或定性描述形式呈现,所以引入区间数与层次分析法相结合的区间层次分析法(IAHP)提高选型方案的可操作性。采用IAHP法构建选型方案过程中,结合储能选型问题目前没有足够的量化数据作为决策依据,选用主客观组合赋权法确定权重,首先结合专家经验,确定一层决策指标的权重,然后基于储能技术对工况需求期望值响应程度的差异性,采用熵值法确定二层决策权重,以保证选型结果具备较好的工程适用性。最后选取平抑某20MW(峰值)光伏电站出力波动工况开展算例分析,通过计算在该工况条件下  本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name,工况适用性最高的为锂电池,其次是液流电池和普通铅酸电池,钠硫电池、胶体电池和铅炭电池的工况适用性较差。通过案例分析证明,该储能选型方法可实现互有优劣势的不同储能类型间的综合量化对比,可在理论方法上为储能规划提供技术支撑高电压技术2016,42(9)用性。工况适用性定义为储能技术对工况需求期望的响应程度，取值范围0~1，值越大，表明工况适用性越高。图2为储能选型的流程图。例分析应用场景设置为某20MW（峰值）光伏电站，首先开展工况特征分析，在平抑工况条件下，储能系统充放电状态频繁切换，多工作于浅充浅放状态，并且多以低倍率充放电，基于该工况特征，提出储能技术需求期望值，见表8。图3中对比了工况需求和储能技术发展现状，可以发现储能技术对规模化程度可以较好地响应，但对安全性、循环寿命、能量转换效率、成本的响应程度较差。并且各储能技术互有长短，不能通过观察对比选出最优的储能技术。采用图1中所示决策指标集，首先求解各决策指标的判断矩阵，然后在权重确定过程中，基于专家经验，采用AHP法得一层权重的判断矩阵如表9所示。基于Guass-Sieder迭代法，解得一层决策指标的权重如表10所示。按照储能选型流程图中的计算流程，计算得到各储能方案的工况适用性如图4所示。从图中可看出，工况适用性最高的为锂电池，其次是液流电池和普通铅酸电池，钠硫电池、胶体电池和铅炭电池的工况适用性较差。图2储能选型流程图8储能工况的技术期望值Te安全性规模化程度能量转换效率/%循环寿命/次(100%DOD)每月自放电率/%放电深度响应时间维护量功率成本/(元·kW1)容量成本/(元·kW基于区间层次分析法-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机  本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name