本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name以Unity3D虚拟现实开发引擎为工具,通过Would Composer插件的加载与使来搭建了仿真场景,采用3dsmax建立了飞机和炸弹的仿真模并转换格式导入Unity3D中,最后通过Unity3D自带的粒子系统和脚本编辑器实现了系统的交互和特效设计。通过系统运行,能够较为真实的实现航空炸弹的投射过程理论与算法36化后能量特征向量：T’［=E30/E，E31/E，E32/E，E33/E，E34/E，E35/E，E36/E，E37/E］。4实验与分析提取第三层重构信号的能量特征，分别对转子正常，不平衡故障以及不对中故障和动静碰摩故障诊断信号进行小波包分解（图4）。视景仿真系统设计-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管滚圆机滚弧机折弯机图4转子振动故障信号相对能量由此得出转子在不同故障下小波包分解后的归一化能量值不同于同一故障。不同条件下，不同子代的能量值也不同。本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name当轴承存在不同故障可以通过小波包分解将各子带的能量值作为故障诊断的特征向量然后采用模式识别程度方法进行辨识故障。5结语旋转机械故障诊断方法是基于小波变换和能量特征提取，用不同子带小波包分解的能量特征对不同类型的旋转机械进行故障诊断。可以有效的根据旋转机械转子通过进行小波包的分解后的不同特点，在现有实验平台的旋转机械故障诊断的不同子带能量不平衡、不对中故障和碰摩转子故障。旋转机械故障诊断虚拟仪器组合在旋转机械振动测试系统，实现对振动信号的分析和处理收集，观察振动信号的时域波形和频谱特性，能量可以得到各个频段的故障信号，小波包分析能量特征提取相结合的虚拟仪器平台，提供故障模式识别的一种有效方法，更利于现场数据的故障诊断。参考文献[1]石明江,罗仁泽,付元华.小波和能量特征提取的旋转机械故障诊断方法[J].电子测量与仪器学报,2015,29(08):1114-1120.[2]于波,徐雪娇,郑听.基于小波包分解的能量特征提取在旋转机械故障诊断中的应用研究[J].化工自动化及仪表,2016,43(10):1056-1059.2.3制作粒子特效粒子系统能在三维计算机图形学中模拟一些特有的模糊景象，其主要能够模拟的景象有火焰、爆炸、烟雾、流水、落叶、云彩、尘埃、流星尾迹和发光轨迹等抽象视视景仿真系统设计-电动数控滚圆机滚弧机张家港电动钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name